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火电机组灵活运行状态下的多源数据采集与分析

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摘要：

研究背景与问题

在当前电力市场中，火电机组的灵活运行状态成为电力系统安全、高效运行的关键因素。然而，灵活运行状态下的火电机组面临着诸多挑战，尤其是多源异构数据同步困难以及变负荷状态评估精度下降等问题。这些问题对传统单一监测方法的适应性和监测精度提出了严峻考验。

研究方法

为了解决上述问题，本研究设计了一种分布式多源数据采集与融合分析框架。该框架结合了全球定位系统（GPS）时钟同步技术与边缘层软校正策略，有效解决了火电机组多源数据同步的难题。具体方法包括以下步骤： 1. 采用GPS时钟同步技术，实现不同传感器之间的数据时间同步； 2. 利用边缘层软校正策略，对采集到的数据进行校正和优化； 3. 设计了一种数据融合算法，对校正后的多源异构数据进行整合和分析。

核心结果

通过对该框架的实际应用，取得以下核心结果： 1. 成功实现了火电机组多源数据的实时同步，为变负荷状态评估提供了可靠的数据支持； 2. 评估结果表明，该框架能有效提高火电机组变负荷状态评估的精度，提高了电力系统的安全稳定运行； 3. 分布式多源数据采集与融合分析框架具有较好的适应性，适用于不同类型和规模的火电机组。

结论与意义

本研究提出的分布式多源数据采集与融合分析框架为火电机组灵活运行状态下的监测提供了新的思路和方法。该框架具有以下意义： 1. 有效提高了火电机组变负荷状态评估的精度，有利于电力系统的安全稳定运行； 2. 有助于推动电力系统监测技术的创新，为我国电力工业的可持续发展提供技术支持； 3. 为相关领域的理论研究提供了参考和借鉴，具有重要的学术价值和实际应用前景。

文章来源：《国外电子测量技术》网址: http://www.gwdzcljszzs.cn/qikandaodu/2026/1027/329.html