- · 国外电子测量技术版面费[10/21]
- · 《国外电子测量技术》投[10/21]
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式： 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
电力监控系统多传感器融合软件供应链漏洞感知
作者:网站采编关键词:
摘要：研究背景与问题 电力监控系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到能源安全和公共安全。然而，随着信息技术的快速发展，电力监控系统面临的威胁也在不断增
研究背景与问题
电力监控系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到能源安全和公共安全。然而，随着信息技术的快速发展，电力监控系统面临的威胁也在不断增加。其中，多传感器融合软件作为电力监控系统的重要组成部分，其供应链中可能存在的漏洞成为了安全隐患。这些漏洞往往具有较强的隐蔽性，传统的检测方法在响应速度和准确性上存在显著不足，导致风险难以及时发现和有效控制。
研究方法
针对上述问题，本研究提出了一种针对电力监控系统多传感器融合软件供应链漏洞的感知评估方法。首先，构建了多维供应链漏洞本体模型，该模型能够显式地定义漏洞传递关系，为后续的漏洞识别和分析提供了理论基础。其次，通过引入机器学习技术，对收集到的海量数据进行深度学习分析，实现了对漏洞的自动识别。此外，结合人工智能技术，对识别出的漏洞进行风险评估和预警，实现了对漏洞的实时监控和动态调整。
核心结果
本研究提出的多传感器融合软件供应链漏洞感知评估方法在实验中取得了显著的效果。通过构建的本体模型，能够有效识别出潜在漏洞，并准确预测其传播路径。机器学习技术的应用使得漏洞识别的效率和准确性得到了显著提升，而人工智能技术的结合则实现了对漏洞的实时监控和预警，有效降低了安全风险。实验结果表明，该方法在应对隐蔽性较强的供应链漏洞方面具有较好的效果。
结论与意义
本研究提出的电力监控系统多传感器融合软件供应链漏洞感知评估方法为解决当前电力系统安全风险问题提供了一种新的思路。该方法不仅提高了漏洞检测的效率和准确性，而且实现了对漏洞的实时监控和预警，对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。此外，本研究的方法对于类似领域的供应链安全防护也具有一定的借鉴意义，有助于推动相关技术的发展和进步。
文章来源：《国外电子测量技术》 网址: http://www.gwdzcljszzs.cn/qikandaodu/2026/1027/331.html